Що таке DMAIC?
Іноді в діловому світі ми чуємо жаргон, який входить в одне вухо, а вилітає з іншого. «DMAIC» (вимовляється як «ді-май-ік») є хорошим прикладом. Простіше кажучи, абревіатура, яка розшифровується як «визначення, вимірювання, аналіз, удосконалення та контроль», — це методика вирішення проблем на основі даних, яка передбачає поступове удосконалення та оптимізацію продуктів, проєктів та процесів.
Інженер Motorola Білл Сміт створив DMAIC у 1980-х як частину методології шести сигм , яка спирається на вимірювання та аналіз, щоб зробити операції максимально ефективними. Яка мета? Удосконалення процесу.
З яких етапів складається процес DMAIC?
Сміт розробив п’ять взаємопов’язаних кроків DMAIC, щоб отримати кумулятивний ефект: опиратися на інформацію та дані, отримані на попередніх етапах, і повторювати свої відкриття. (Професійна порада: багатьом нашим клієнтам подобається аналітика в реальному часі, яку вони можуть збирати за допомогою DocSend!)
Визначення:
На етапі визначення встановлюється, у чому полягає проблема і що потрібно для її вирішення. Звучить очевидно, але ця частина процесу – формулювання проблеми, цілі та обсягу, необхідного для її досягнення – має вирішальне значення. Здійснивши визначення, ви дізнаєтесь, які елементи мають вирішальне значення для якості, або «CTQ». Керівники команд та керівники проектів зазвичай розробляють SIPOC — постачальники; входи; процес; виходи; замовники– діаграма для їхньої команди або статутний документ проєкту.
Вимірювання:
Розумієте проблему? Чудово; давайте окреслимо, як ви збираєтеся вимірювати та спостерігати зміни, які ви робите для її вирішення. Метою фази вимірювання є визначення існуючої ефективності процесу та визначення даних, які ви будете аналізувати. (З огляду на це ви можете використовувати план збирання даних, щоб відстежувати продуктивність у міру внесення змін і проводити порівняння результатів наприкінці проєкту.)
Проаналізуйте такі речі:
Тепер ви маєте базові дані, які можна використовувати для ухвалення рішень щодо процесу. Вітаємо! Тепер переходимо до фази аналізу, коли ви вивчаєте ці дані. Ви та ваша команда створите поточну карту процесу, використовуючи дані, щоб зрозуміти, з чого почалися проблеми у вашому наявному процесі. (Також не потрібно використовувати один із складних інструментів "шести сигм"; діаграми причинно-наслідкових зв’язків та діаграм Парето є достатніми та широко використовуваними методами для аналізу першопричин.) Щойно ви визначили кілька основних причин, залучіть свою команду, щоб визначити, в якому напрямку має рухатися процес DMAIC.
Удосконалення:
Настав час почати фактично удосконалювати процеси. На етапі «Удосконалення» ви з командою маєте знайти креативні рішення, які можна впровадити й виміряти. Мозкові штурми та ефективні наради дуже важливі. Щойно у вас з’являться рішення, необхідно протестувати їх, забезпечити безвідмовність, а потім упровадити. Для цього зазвичай використовують цикл «планування-виконання-перевірка-дія» (PDCA), який поєднують з аналізом видів і наслідків відмов (FMEA), щоб передбачити можливі проблеми. Нарешті, створіть детальний план впровадження, щоб керувати тим, як виправити наявні проблеми процесу.
Контроль:
Останній етап методики DMAIC повинен допомогти перевіряти та підтримувати успішність рішення. На етапі «Контроль» ваша команда має створити — як ви вже здогадалися — план контролю, щоб безперервно переглядати наслідки змін, упроваджених у процес. Ви маєте створити план реагування на випадок, якщо продуктивність знову почне падати. Можливість озирнутися назад на те, як ви провели удосконалення та які рішення ви ухвалили, може стати безцінним. У ці моменти надзвичайно важливо мати належну документацію та систему контролю версій для процесу вдосконалення.
Маленька порада: Якщо ви вже чули про DMAIC, можливо, ви чули про інший початковий етап, відомий як «Розпізнавання». Це незначна семантична відмінність; обидва визначення по суті ідентичні.
У чому полягають переваги DMAIC?
У промисловості впровадження "шести сигм" та DMAIC допомогло запровадити підхід до економічного виробництва з метою усунення відходів, дефектів і надмірного виробництва. (Цікаво, що назва «шість сигм» походить від використаної статистичної моделі: у статистиці стандартне відхилення також називають «сигмою» або σ.)
Виробники виявили: що більше стандартних відхилень між середнім і прийнятним рівнями якості, то менша ймовірність того, що вони вийдуть за ці рівні. Тому підхід «Шість сигм» (або «шість стандартних відхилень») став золотим стандартом для визначення рівнів виробничої якості, зменшення кількості дефектів і вдосконалення процесів.
Цей статистичний підхід до визначення та вдосконалення першопричин проблем (поряд з іншими методиками, як‑от «Кайдзен») був життєво важливим для стимулювання вдосконалення виробництва в 1990-х та 2000-х роках.
Незалежно від того, працюєте ви на виробництві чи ні, основною перевагою DMAIC є те, що він неймовірно суворий. Експерименти з розв’язання проблем із новими процесами часто можуть не дати однозначних відповідей щодо того, що змінилося. Використовуючи DMAIC, ви маєте кращу можливість оцінювати та вимірювати прогрес за допомогою даних.
Завдяки стандартизованій 5-етапній структурі DMAIC кожен учасник буде в курсі того, що відбувається на кожному етапі процес. Створивши документацію, в якій узагальнюються всі рішення та досягнутий прогрес, щоб безпроблемно переходити від етапу до етапу. А маючи точно визначений процес, ви зможете допомогти командам зрозуміти їхні поточні цілі.
Шанувальникам DMAIC подобається те, що він є ітераційним і постійним: Етап «Контроль» вимагає, щоб власники процесу продовжували стежити за наслідками оптимізації. За наявності плану моніторингу даних нові дані процесу природним чином формують базу для нового етапу «Вимірювання». Методика DMAIC допомагає безперервно виявляти проблеми та вплив на продуктивність, надаючи спосіб негайного розв’язання цих проблем.
Коли треба використовувати DMAIC?
DMAIC вимагає згуртування команди та часу для розуміння. Керівнику варто запитати: «Який процес або команда отримає найбільшу користь від DMAIC?»
Майте на увазі, що це не обов’язково правильний варіант для вашої проблеми, галузі та організаційної культури. Якщо проблему з робочим процесом можна ідентифікувати та є просте рішення, підкріплене переконливими даними, тоді повний процес DMAIC може не знадобитися.
Коли проблема процесу складніша або становить високий ризик, наприклад, коли ви не можете дозволити собі зниження продуктивності, DMAIC може бути розумною тактикою. Навіть якщо це потребує більшого бюджету, ніж ви хотіли б, цей процес – за належного впровадження – має дати результати.
Виправлення проблем із DMAIC
Хоча вперше спробувати проєкт DMAIC може бути складно, особливо якщо у вашої організації є серйозні проблеми, це академічний спосіб вирішення проблеми, схожий на науковий процес. Зосереджуючись на відкритті, ітерації та поступовому вдосконаленні, ви повинні знайти найкращі практики для своїх команд, що може призвести до відчутного успіху вашої компанії.