Apakah DMAIC?
Kadang-kadang dalam dunia perniagaan kita mendengar jargon yang bersilih ganti. "DMAIC" (disebut "duh-may-ik") ialah contoh yang baik. Secara ringkasnya, akronim–yang bermaksud “Takrif, Ukur, Analisis, Tambah baik dan Kawalan”–adalah pendekatan penyelesaian masalah berpandukan data yang melibatkan penyempurnaan dan pengoptimuman tambahan kepada produk, reka bentuk dan proses.
Jurutera Motorola Bill Smith mencipta DMAIC pada tahun 1980-an sebagai sebahagian daripada metodologi Six Sigma, yang bergantung pada pengukuran dan analisis untuk menjadikan operasi secekap mungkin. Matlamatnya? Penambahbaikan proses.
Apakah langkah yang berbeza dalam proses DMAIC?
Smith mereka bentuk lima langkah DMAIC yang saling berkaitan untuk mempunyai kesan kumulatif: Maklumat terbina dan data yang dijana pada peringkat sebelumnya dan ulangi penemuan anda. (Tip Pro: Ramai klien kami menyukai analisis masa nyata yang boleh mereka kumpulkan dengan DocSend!)
Takrif:
Fasa takrif menetapkan masalah dan perkara yang anda perlukan untuk menyelesaikannya. Kedengaran jelas, tetapi bahagian proses ini–menyatakan isu, matlamat dan skop yang diperlukan untuk mencapainya–adalah penting. Dengan menakrifkan, anda akan mengetahui elemen yang penting kepada kualiti, atau "CTQ". Ketua pasukan dan pengurus projek biasanya membangunkan SIPOC— Pembekal; Input; Proses; Output; Pelanggan–gambar rajah untuk pasukan atau dokumen piagam projek mereka.
Ukur:
Memahami masalah? Hebat; mari kita gariskan cara anda akan mengukur dan memerhatikan perubahan yang anda buat padanya. Tujuan fasa Ukur adalah untuk menetapkan prestasi proses sedia ada anda dan menentukan data yang akan anda analisis. (Dari situ, anda boleh menggunakan pelan koleksi data untuk memantau prestasi anda apabila anda membuat perubahan dan membandingkannya pada penghujung projek.)
Analisis:
Anda kini seharusnya mempunyai garis dasar data yang boleh anda gunakan untuk mula membuat keputusan berkaitan proses. Tahniah! Selamat datang ke fasa analisis, apabila anda mengkaji data tersebut. Anda dan pasukan anda akan membina peta proses semasa menggunakan data untuk memahami tempat permulaan isu dalam proses sedia ada anda. (Tidak perlu menggunakan salah satu alat Six Sigma yang rumit, sama ada; gambar rajah tulang ikan dan carta Pareto adalah cukup sempurna, kaedah yang biasa digunakan untuk menjalankan analisis punca.) Setelah anda mengenal pasti beberapa punca, libatkan pasukan anda untuk membantu menentukan tumpuan proses DMAIC anda pada masa akan datang.
Tambah baik:
Sudah tiba masanya untuk mula melakukan penambahbaikan proses sebenar. Semasa fasa Tambah baik, bekerjasama dengan pasukan anda bagi mencari penyelesaian kreatif untuk dilaksanakan dan diukur. Mengadakan sumbang saran dan mesyuarat yang berkesan adalah penting. Sebaik sahaja anda mempunyai jalan penyelesaian, anda perlu menguji, menghapuskan kegagalan dan melaksanakannya. Kitaran Rancang, Buat, Semak, Bertindak atau "PDCA" ialah kaedah lazim yang digunakan untuk perkara ini, seperti Analisis Mod dan Kesan Kegagalan atau "FMEA", untuk meramalkan masalah yang mungkin berlaku. Akhir sekali, cipta pelan pelaksanaan terperinci untuk membimbing cara anda membaiki isu proses sedia ada.
Kawalan:
Langkah terakhir dalam DMAIC seharusnya membantu anda mengesahkan dan mengekalkan kejayaan penyelesaian anda. Dalam fasa Kawalan, pasukan anda mencipta–anda sudah tahu–sebuah pelan kawalan untuk terus menilai semula kesan perubahan proses yang dilaksanakan. Anda juga harus mencipta pelan tindak balas untuk bertindak sekiranya prestasi mula menurun semula. Dapat mengimbas cara anda melakukan penambahbaikan dan penyelesaian yang anda telah lakukan boleh menjadi tidak ternilai. Pada saat-saat ini, memiliki dokumentasi dan kawalan versi yang betul pada proses penambahbaikan adalah penting.
Sebagai nasihat: Jika anda pernah mendengar tentang DMAIC, anda mungkin pernah mendengar tentang langkah awal yang berbeza, yang dikenali sebagai fasa Mengenal pasti. Ia adalah perbezaan semantik kecil; kedua-duanya pada asasnya adalah sama.
Apakah kelebihan DMAIC?
Dalam industri, penggunaan Six Sigma dan DMAIC membantu mendorong pendekatan pembuatan yang menjimatkan dengan matlamat untuk menghapuskan pembaziran, kecacatan dan pengeluaran berlebihan. (Anehnya, nama Six Sigma berasal daripada model statistik yang digunakan: Dalam statistik, sisihan standard juga dirujuk sebagai "Sigma" atau σ.)
Pengeluar mendapati bahawa lebih banyak sisihan piawai yang ada antara purata had kualiti dan had kualiti boleh diterima mereka, semakin kecil kemungkinan kedua-duanya akan melampaui had tersebut. Oleh itu, Enam Sigma atau enam sisihan piawai menjadi standard utama dalam menentukan had pengeluaran, mengurangkan bilangan kecacatan dan menambah baik proses.
Pendekatan statistik untuk mengenal pasti dan menyelesaikan punca masalah–bersama-sama dengan metodologi lain seperti Kaizen–adalah penting untuk penambahbaikan dalam pembuatan pada tahun 90-an dan 2000-an.
Sama ada anda bekerja dalam pembuatan atau tidak, faedah teras DMAIC adalah sangat ketat. Percubaan penyelesaian masalah dengan proses baharu selalunya tidak memberikan jawapan yang pasti tentang perkara yang telah berubah. Dengan menggunakan DMAIC, anda berada dalam kedudukan yang lebih baik untuk menilai dan mengukur kemajuan menggunakan data.
Rangka kerja lima langkah DMAIC yang diseragamkan memastikan semua orang mengikuti setiap peringkat proses. Dengan menghasilkan dokumentasi untuk meringkaskan semua keputusan dan kemajuan yang dibuat, anda boleh bergerak dengan lancar dari langkah demi langkah. Dengan mempunyai proses yang muktamad, anda boleh membantu membimbing pasukan mengikut objektif semasa mereka.
Peminatnya sukakan ciri DMAIC yang berulang dan berterusan: Fasa Kawalan proses memerlukan pemilik proses terus memantau kesan pengoptimuman. Dengan wujudnya pelan pemantauan data tersebut, data proses baharu anda membentuk garis dasar secara semula jadi untuk fasa Ukur yang baharu. Metodologi DMAIC dapat terus mengenal pasti masalah atau kesan ke atas proses perniagaan–serta cara untuk menyasarkan masalah tersebut dengan segera.
Bilakah anda harus menggunakan DMAIC?
DMAIC memerlukan pelarasan pasukan dan masa untuk memahami. Sebagai pengurus, anda patut bertanya, "Proses atau pasukan manakah yang memanfaatkan sepenuhnya DMAIC?"
Perlu diingat bahawa ia mungkin tidak semestinya pilihan yang tepat untuk masalah, industri dan budaya organisasi anda. Masalah proses yang mudah dikenal pasti yang mempunyai prospek penyelesaian ringkas yang disokong oleh data yang menarik bermakna proses DMAIC penuh mungkin tidak diperlukan.
Apabila masalah proses lebih kompleks atau berisiko tinggi, seperti apabila anda tidak mampu menurunkan prestasi, DMAIC boleh menjadi taktik yang pintar. Walaupun ia memerlukan belanjawan yang lebih besar daripada yang anda inginkan, proses itu–apabila dilaksanakan dengan betul–harus membuahkan hasil.
Menyelesaikan masalah dengan DMAIC
Walaupun agak sukar untuk mencuba projek DMAIC buat kali pertama, terutamanya jika organisasi anda mempunyai masalah besar, ini adalah cara akademik untuk menyerang masalah–serupa dengan proses saintifik. Dengan menumpukan pada penemuan, ulangan dan peningkatan tambahan, anda harus mencari amalan terbaik untuk pasukan anda–yang boleh membawa kepada kejayaan yang boleh diukur untuk syarikat anda.