DMAIC 是什麼？
在商業環境下，我們不時會聽到一些術語，但卻如同秋風過耳，很快就忘記。「DMAIC」(發音為「duh-may-ik」) 就是一個很好的例子。DMAIC 是「定義、測量、分析、改善、控制」(Define、Measure、Analyze、Improve、Control) 的首字母縮寫，簡單來說，這是一種資料導向的問題解決方法，可不斷改善產品、設計和流程，最終達到最佳化。
1980 年代，Motorola 公司工程師 Bill Smith 提出六標準差方法，DMAIC 是其中一環。六標準差方法主要透過衡量和分析，盡可能提高作業效率，那麼 DMAIC 的目標又是什麼呢？答案是改善流程。
DMAIC 流程有哪些不同步驟？
Smith 設計 DMAIC 這五個相互連結的步驟，旨在達成累加效果：以之前每個階段產生的資訊和資料為基礎，反覆修改發現結果。(專業小提示：我們許多客戶都相當喜歡透過 DocSend 收集到的即時分析資料！)。
定義：
定義階段旨在確認問題所在，以及解決問題的必要項目。這聽起來很理所當然，不過在整個流程中，陳述問題、目標以及必須完成的範圍，是非常重要的一步。能夠清楚定義這些事項，就能掌握「達成優良品質」(critical to quality，CTQ) 的要素。工作團隊主管和專案經理通常會製作 SIPOC (Suppliers; Inputs; Process; Outputs; Customers，供應商、輸入、流程、輸出、客戶) 圖表，提供給團隊成員使用，也會編製專案章程文件。
測量：
瞭解問題在哪裡了嗎？太好了。接著，請簡述之後要如何測量及觀察自己進行的變更。測量階段的目的在於確立目前的流程效能，以及決定要分析哪些資料 (接下來可以透過資料收集方案，在進行變更的過程中監控效能，並在專案結束後比較結果)。
分析：
到了這個階段，您應該已經擁有資料基準，可以用於做出與流程相關的決策。恭喜！歡迎進入分析階段，該開始研究資料了。您和工作團隊必須使用這些資料建構目前的流程圖，藉此瞭解現有流程中哪裡發生問題 (您不需要用到複雜的六標準差工具，只要使用執行根本原因分析時常用的魚骨圖和柏拉圖便已足夠)。一旦找出數個根本原因，便可以請工作團隊一同幫忙決定未來 DMAIC 流程應著重之處。
改善：
終於到了實際改善流程的時候。在改善階段，請與工作團隊一起尋找要實作及測量的創新解決方案；集思廣益及召開有建設性的會議都非常重要。一旦想到解決方案，就必須測試、預防失靈及實際施行。「計畫、執行、查核、行動」循環 (PDCA 循環) 和「失效模式與效應分析」(FMEA) 都是很常用的方法，可預測潛在問題。最後，請制定詳細的實作方案，作為修正現有流程問題的指南。
控制：
DMAIC 的最後一步有助於驗證解決方案，並確保往後解決方案同樣能發揮效果。在控制階段，工作團隊應制定 (您想的沒錯！) 控制方案，持續反覆評估所有已實作流程變更帶來的影響。同時，您也必須針對效能再次下滑的情況制定應變方案。能回顧過往的改善措施以及施行的解決方案，是很寶貴的能力，這時候，在改善過程中留下的合適文件和版本控制記錄就扮演相當重要的角色。
建議：如果您先前已對 DMAIC 有所瞭解，可能還聽過另一個不同的起始步驟：辨別階段，不過這和定義階段基本上是一樣的，只是語義上稍有差別罷了。
DMAIC 有什麼優勢？
在生產製造業，六標準差和 DMAIC 方法的採用帶動了一種精實製造方法，目標是消除浪費、瑕疵和過度生產 (有趣的是，「六標準差」(Six Sigma) 這個詞源自於其使用的統計模型：在統計學中，標準差也稱為「Sigma」或寫作「σ」)。
製造業者發現，平均品質界限和允收品質界限之間的標準差越大，超過界限的可能性就越小。因此，六標準差 (即六個標準差) 成了定義生產界限、減少瑕疵數及改善流程的黃金法則。
這種統計學方法以及 Kaizen (改善法) 等方法旨在找出並解決問題的根本原因，是 1990 和 2000 年代製造業進步的關鍵。
無論您是否在製造業工作，都能享有 DMAIC 極度嚴謹這一核心優勢。嘗試解決新流程的問題時，對於最終究竟改變了什麼，往往沒有明確的答案，但若採用 DMAIC，就能運用資料更清楚地評估和測量進展。
DMAIC 的標準化五步驟架構能協助所有人掌握流程中每個階段的最新進展。藉由製作所有決策和進展的摘要文件，能夠順暢銜接每個步驟；而有了確切的流程，您便可以根據工作團隊當前的目標為他們提供指引。
DMAIC 的愛用者最欣賞這種方法能夠不斷反覆執行的特點。在流程的控制階段，流程管理者必須一直監控最佳化的影響。待資料監控方案就緒以後，新的流程資料自然就會構成新測量階段的基準。DMAIC 方法能夠持續找出問題或對業務效能的影響，還可以立即鎖定這些問題。
DMAIC 使用時機為何？
想要採用 DMAIC 方法，必須讓工作團隊齊心協力，並給予他們瞭解這種方法的時間。建議經理好好思考：「哪個流程或工作團隊能透過 DMAIC 獲益最多？」
提醒您，DMAIC 不一定適用於您的問題、產業和組織文化。如果您遇到的是很容易就能找出的流程問題，不但有潛在的簡單解決方案，還有令人信服的資料加以佐證，或許就不需要執行完整的 DMAIC 流程。
不過，假如您的流程問題更為複雜或風險極高 (例如無法承擔的效能減退)，那麼採用 DMAIC 可能就是明智的策略。即使 DMAIC 流程花費的預算比您預期得高，只要實作得當，必定能夠獲得成果。
運用 DMAIC 修正問題
首次嘗試實作 DMAIC 專案或許會讓人心生畏怯，當貴組織面臨多項大問題時更是如此；不過這確實是一種解決問題的理論性方法，與科學流程相似。只要聚焦於發現、反覆修改與逐步改善，便能找到適合您工作團隊的最佳做法，並進一步協助貴公司獲得顯著的成果。